台灣运用無人機及虚拟現实技术检验地震受灾状况

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2月6日，台灣南部產生了6.4级大地動，在此以後台灣出動了無人機来举行灾难地址的航拍。在地動產生後的10小時以内，乐成大學的Dean Hosp就操纵各大媒體上傳至YouTube新莊醫美,的無人機航拍圖象建造了3D模子。因為Dean采纳了“二手資料”建造模子，这個模子看起来辨别治療高血壓中藥,率不敷高。Dean也暗示借使倘使他可以或许获得第一手資料，必定可以或许建造出辨别率更高的3D模子。“借使倘使我本身能飞，模子将更快被建造完成，而成減肥方法,果也将更加抱负。”

因而，约莫地動後的48小時，Dean和他的團队操纵本身的無人機拍摄了相片，并建造出了辨别率更高的3D模子。

这個3D模子由AgiSoft PhotoScan处置完成，模子随後被上傳至了Sketchfab。而几周以前，Sketchfab恰好為他们的平台新增了虚拟实际的特征。

与以2D的投影检察3D的模子比拟，虚拟实际模式则可使模子的辨别率看起来更高，同時更有立體感。借使倘使从手機上打开網頁并以虚拟实际的方法检察台灣的地動灾区，人们會發明这個模子创建得至关超卓。虚拟实际模式下圖象的辨别率看起来较着更高。而这也将使得灾难评估检测事情变得更加直观，有助于以後救灾勾當的展开。