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产品设计方法论:用网络学理解知乎

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發表於 2019-11-10 16:05:17 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
近来看到一句话,很有感到,原话以下:

你手里拿着一把锤子,看甚么都像钉子。

我信赖每一个产物司理都有本身的一套产物常识系统,这就像咱们的东西箱可以帮忙咱们举行产物设计。

若是你试探你的东西箱里,找到的只有一把锤子,你就会在碰到任何事变城市想用这把锤子来解决。但问题在于,你面前碰着的事变底子没法子用锤子解决,你的锤子耍的再好,也只是一种“纯熟的无能”。

是以不少产物司理都在不竭填充本身的东西箱,好比生理学、社会学、设计学等等。我也不破例,近来正在钻研收集学,这让我看产物的时辰又多了一个视线。

今天,就连系收集学让咱们一块儿从新看下知乎这款内容社区的产物吧。

阶段一:收集中间度帮忙知乎找到了最首要的那批人

在阐明阶段一前咱们先先容收集的两个组成要素:节点和毗连。

咱们用社交收集来诠释这两个名词,你所处的社交收集中每小我就是一个节点,而每小我之间的人际瓜葛就是毗连。

领会了这两个要素后咱们继续往下看。

知乎刚起头采纳的是约请注册制,经由过程这类方法引入李开复、keso、和菜甲等KOL活泼用户,用这些高价值的节点帮忙本身渡过冷启动的阶段。

那怎样找到与甄别这些高价值的节点呢?

谜底是:肯定节点的收集中间度。

一个节点的价值不取决于本身,而在于它的毗连,而咱们可以别离从它能毗连的数目、位置和质量来肯定节点本身的首要性。

咱们先来看数目,顾名思义,数目就是看这个节点可以或许直接相连几多其它节点。毗连的数目越多,就阐明他的价值越高。所

以知乎找的种子用户都已是在各自的行业或范畴中的明星人物,自己的粉丝就不少,这群人对行业中的其他节点影响力很大。是以,作为一个节点价值就很高。

再来看看位置,位置夸大的是一个节点可否在全部收集中饰演中心人的脚色。

要晓得有些大牛不是你说请就可以请得动的,要找到他们与他们开展互助,你必需要颠末一些特别的节点。这些节点对人脉、信息等各类资本具备壮大的把握能力。这些节点能帮你进入阿谁原本和你断绝的圈子,帮你找到更多有价值的节点。

最后咱们来讲说质量,这个质量不是指节点本身的质量,而是讲它所能毗连的节点的质量。

为甚么有数目还不敷还要夸大质量?

咱们仍是以知乎为例,知乎在开创之初找到的种子节点不但斟酌的是该节点毗连的数目,同时也要斟酌该节点的毗连是不是合适本身的产物定位。

在知乎158位有职业信息的种子用户中,以创业者(63人)占比最大,其次是步伐员(27人),媒体人(21人)产物司理(17人),投资人(10人租遊覽車, ),设计师(10人),其他(艺术、教诲等10人),这些互联网行业用户的当真答题空气对付知乎的PGC空气影响很大。

另外一方面,这些节点所毗连的节点最佳也有很大的影响力。

如许知乎只必要找到少数的节点,并对他们施加影响,就可以获得极大的成效。

经由过程操纵收集中间度,知乎敏捷完成为了冷启动阶段,注册用户到达了40万。

阶段二:收集效应成绩内容社区

知乎用了2年的时候实现了从0到1,这不算慢,但也不算快。

由于咱们晓得问答实在只是一种内容情势,本色上知乎就是一个内容社区,而作为内容社区,它是具备收集效应的。

若是知乎仍是连结约请注册制,渐渐培养市场,就即是慢性自尽。

为甚么?

由于收集效应的特色是用户越多,产物的利用价值就越大,出格是像知乎如许的双边收集效应的产物,它同时面向两个群体:创作者和消费者。

创作者的增长,那末产物对消费者的价值也会增长,一样,消费者的增长也会增长产物对创作者的价值。

当市场上呈现多个竞品的时辰,哪一个竞品能最快速的增长用户体量,其它竞品的价值将会微不足道。这也是为甚么这么多的互联网公司都采纳“烧钱”的方法来爆炸性的增长本身的用户体量。

以是,知乎采纳的第一个法子是完全丢弃约请注册制,周全开放注册。

知乎采纳的第二个法子是从单一收集进入多重收集。

知乎刚起头的因此互联网内容为主的单一收集,这让知乎连结了高度的专业性但也给社区的成长带来瓶颈。用户的总体体量已摆在这边了,即便知乎的产物做得再好,运营手腕再到位,它也只能无穷靠近这个瓶颈,而不克不及冲破这个瓶颈。

是以知乎再也不选择做本身产物的倾覆者,而是成了一个穿越者。他将内容定位也完全铺开,这让社区的新收集不竭发生,新的毗连不竭呈现,并且速率愈来愈快。

就如许,知乎完成为了从单一收集到多重收集的演变。

在这一阶段,知乎仅用了1年的时候,让本身的注册用户从40万到达了400万,完成为了1到10的富丽变化,而且在2018年 用户数目冲破2.2亿。

阶段三:晋升收集韧性迎接挑战者

成了内容社区的领头羊以后,知乎不竭面对新的挑战,可以或许供给优良内容的大V一向是知乎最焦点的竞争力。

但是,跟着挑战者的呈现,知乎起头呈现“大V危机”。

2017年9月,知乎大V“恶魔奶爸”暗示,本日头条挖走了300多位知乎大V。

这让知乎起头反思本身的运作方法,他要斟酌晋升本身的收集韧性。

所谓收集韧性,就是使一个收集四分五裂、损失原有功效,必要被除掉的节点数占节点总数的比例

在以大V为焦点资本的收集中,大V就是他所有粉丝的中间,而这些粉丝很轻易与这些大V单线毗连。

这类“星型收集”的形态,若是竞品将大V从这个收牙周炎牙粉,集中完全拿走,那剩下的粉丝就会敏捷流失。这类收集就是“低韧燒燙傷處理方法,性收集”。

为了预防这类环境,知乎起头削减这些大V节点的首要性,让本身总体的社区收集起头变得更扁平化,采纳了如劣等等办法:

给新进来的创作者供给更多的展现机遇为粉丝供给更多附近的内容创作者……这些办法就即是给关头节点安装了备用节点,这个节点流失了,全部收集还能延续运作。

经由过程这些办法,知乎极大低落了这些大V在收集中的影响力,确保即便这个大V流失后,也不会造成社区焦点竞争力的损失。

阶段四:扶植繁杂收集让社区自演变

咱们前面讲到的都是知乎主观采纳一些法子和手腕去保护社区的不乱和成长。简直这些手腕在某些时代是有用的,由于那时的社区收集可以说是静态的,就好比咱们方才说到的“星型收集”。

但咱们晓得,知乎一向处在不竭有节点参加和退出的进程,而这又会致使收集中的毗连产生扭转。一些新进来的平凡用户酿成了大V,一些大V逐步落空了影响力,泯然世人。

这些变革若是用静态的目光是没法发明的。

跟着用户体量的激增,知乎社区内的收集变革愈来愈频仍,收集也变得愈来愈繁杂,以往办理法则收集的法子逐步失效,知乎该何去何从?

谜底是借助人工智能。

知乎逐步削减报酬干涉干与的方法,操纵汗青沉淀的大数据举行收集模子的练习。

全部进程“化繁为简”:不合错误各类法子做区分,只评估成果的有用性。

经由过程设立一些根基的法则,知乎的收集起头自我进修、自我优化、自我迭代,从而变得加倍壮大与不乱。这让知乎如今的内容发生和消费机制产生了质的奔腾,成绩了一个连知乎本身也不睬解,可是更有用的社区收集

小结

收集视角帮忙我看到了以上四点,但这个视角必定也不是独一的。

若是你有更好的视角,那就评论分享给我吧,感激旁观。

#专栏作家#

Pirate,人人都是产物司理专栏作家。存眷前沿科技与教诲行业,长于产物设计与数据阐发。

本文原创公布于人人都是产物司理,未经允许,制止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协定
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